RAG vs klasyczny LLM – dlaczego RAG wygrywa w biznesie

W 2026 roku firmy stoją przed wyborem: użyć zwykłego modelu LLM czy wdrożyć RAG?

Klasyczny LLM (np. GPT-4, Claude)

**Zalety:** - Szybki start - Ogólna wiedza

**Wady:** - Halucynuje fakty - Nie zna Twoich dokumentów - Nie cytuje źródeł - Dane opuszczają firmę

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

**Zalety:** - Odpowiedzi oparte wyłącznie na Twoich danych - Cytowania z dokładnym źródłem (strona, dokument) - Pełna kontrola dostępu (user_id, workspace_id) - Zero Data Retention przy wdrożeniach on-prem

**Wady:** - Wymaga dobrej architektury (chunking, embeddingi, wektorowa baza)

Kiedy wybrać RAG?

Jeśli w Twojej firmie: - Są setki lub tysiące dokumentów - Pracownicy tracą czas na szukanie informacji - Potrzebujesz audytowalności odpowiedzi AI

...to RAG jest jedynym sensownym wyborem.

W ONYHX pomagamy firmom przejść z klasycznych chatbotów na pełne, bezpieczne systemy RAG.